CONTENIDO ACTUALIZADO

Power Bi Visualización Avanzada en Inteligencia Artificial

112,50€
Laptop

Modalidad

Online

Calendar

Duración

15 horas

Trophy

Certificación

Acreditación ADAMS

  • Entender qué nos ofrece Power BI y qué es la Inteligencia Artificial. 
  • Crear visualizaciones avanzadas para el análisis estadístico de la información (correlación, box & whiskers, histogramas,…) 
  • Crear visualizaciones avanzadas para la toma de decisiones como árboles de decisión. 
  • Usar Python para crear visualizaciones avanzadas con sus múltiples librerías. 
  • Crear visualizaciones de Python automáticamente haciendo uso de ChatGPT. 
  • Construir previsiones o forecasting con visualizaciones avanzadas. 
  • Aplicar Inteligencia Artificial con técnicas NLP en Power BI. 
  • Detectar anomalías en tus datos con IA. 
  • Conseguir los elementos influyentes con IA en Power BI. 
  • Crear árboles de descomposición con IA en Power BI.
    1. Unidad 1. Introducción a Power BI / Inteligencia Artificial
    2. ¿Qué es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio? 
    3. Flujo de información hasta la toma de decisiones 
    4. ¿Qué es Power BI y qué nos ofrece para visualización avanzada? 
    5. Instalación de Power BI Desktop y R-Studio 
    6. ¿Qué es la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?
    7. Unidad 2. Creación de visualizaciones avanzadas en Power BI
    8. Conceptos básicos de análisis de datos 
    9. Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI 
    10. Creación y análisis de correlaciones en Power BI 
    11. Creación de árboles de decisión 
    12. Otras visualizaciones avanzadas desde el marketplace 
    13. Uso de Python para visualizaciones avanzadas 
    14. Uso de ChatGPT para crear visualizaciones en Power BI
    15. Unidad 3. Inteligencia Artificial en Power BI
    16. Análisis de previsiones / forecast en Power BI 
    17. IA con NLP en PowerBI - funcionalidad de preguntas y respuestas para crear visuals automáticamente 
    18. IA para detección de anomalías en PowerBI 
    19. Análisis de Key influencers en PowerBI 
    20. Esquema jerárquico en PowerBI

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